今年又报名参加了八人制足球联赛. 新的队伍水平不太高, 队友们也不太熟悉, 不过有教练指导, 希望能一起进步.
18年8月19日——充实的周末
上周末过得挺充实.
星期六带狗去了 Reed Street Dogpark. 这个狗公园最近在施工, 可能短时间内不会再来.
去 HMart 买了一堆吃的回家.
晚上去踢球, 很累. 后来发现这天消耗了4512大卡的能量.
星期天中午吃了HMart 买来的牛肉, 很嫩.
下午和欣欣一起带爷爷奶奶去 Elizabeth Lake 蹬船. 座位距离脚蹬太近, 很不舒服. 湖边有大量加拿大雁.
晚餐是丰盛一餐.
饭后在电影院看了黄渤的《一出好戏》.
18年7月2日
上周末过得很充实:看了四场世界杯1/8决赛,踢球两小时,骑摩托车三小时。
周六一早起来看法国对阿根廷,结果出人意料,梅球王没有成为主角,倒是姆巴佩表现突出。
中午遛狗经过 Maxim Integrated, 看到一辆 Ford Gobike, 于是把狗栓在腰上,解开自行车骑回家。
第二场比赛是葡萄牙对乌拉圭,稍有些沉闷,结果乌拉圭赢了,没出意外。
下午游泳一会,晚上去 Mountain View 踢球,脚感很不错,有进球有助攻。
踢球结束都十点了,我去鲜芋仙买甜品,队一直排到门外。
周日两场,西班牙对俄罗斯,克罗地亚对丹麦,都是点球大战。两场之间的时间也没闲着:带 Lucky 去了一趟狗公园。
中午睡了一会,下午骑摩托车跑了会山路。大概的路线是 Montague Expressway -> University Avenue -> Santa Cruz Avenue -> Sand Hill Road -> Old La Honda Road -> Skyline Boulevard, 这就到了 Alice’s Restaurant, 车不多。
之后继续走 Skyline Boulevard -> CA-9 到达 Boulder Creek, 瞅了眼导航发现时间不早了,沿着 Bear Creek Road -> CA-17 -> I-880 -> Montague Expressway 回家了。
洛杉矶之旅——穆赫兰高速
我对 Mulholland Highway 和 Mulholland Drive 的了解,最初来自大卫林奇的电影《穆赫兰道》。我大约是在科大上学的时候,在豆瓣强烈剧透的情况下,似懂非懂地看了一遍。
Mulholland Highway 和 Mulholland Drive 是从 Malibu 到 LA 的两段道路。从上图看来是连起来的,实际上 Mulholland Drive 有一段没有铺装,车辆无法通行。这两条道路都是以土木工程师 William Mulholland 命名的。
到了2016年底,我得知 Mulholland Highway 是骑行胜地,就一直想去看看,哪怕是开四个轮子的车也好。正好欣欣提议一起去洛杉矶旅游,于是我们开着租来的吉普大切跑了一趟。下图是前年开过的路段。那时候一直是阴雨天气,山路上车辆不多,著名的 Rock Store 也没有开门。
前两天,高中同学小周结婚,地点正好在 Malibu, 靠近 Mulholland Highway. 我们又开着租来的 Miata 开了一趟。
早晨从 Agoura Hills 向南上 Mulholland Highway, 开一段之后继续折向南边海边,沿海开向 LA, 再转上 Sunset Blvd 开去 Beverly Hills 购物。下午沿 US101 开回 Woodland Hills, 然后转上 Mulholland Highway. 欣欣说:原来这条路没有很扭曲,我还以为能给我晃吐。我看了看地图,选了一条更扭曲的道路:Latigo Canyon Road. 这条路没有让我们失望,一个弯接着一个弯,一直通向海边。右转上一号公路,我们去了 Point Dume 这个小景点 —— 有点儿冷。之后找个地方换衣服,就又上山去,到 Calamingo Ranch 参加婚礼。
Calculate the Expectation of Discrete Uniform Distribution
We have 1000 users. Now we have a new feature, which is applied to 10 new users each day starting day 1, until all the users see this feature on day 100. How many days does it take for an average user to wait and see this feature?
For any user, the probability of him being picked on any day n where is equal to the number of users picked on that date divided by total number of users, which is
. This is a discrete uniform distribution.
The probability mass function of this distribution is , where n is the day number, and
.
The number of days it takes for an average user to wait and see this feature, is simply the expected day of this distribution, which can be calculated using .
兴奋的 Lucky
学术的 Lucky, 科技的 Lucky


Indian 摩托车试骑
昨天,我去 Spirit Motorcycles 车行参加了 Indian 摩托车厂举行的试骑活动,试了两辆车:Scout Bobber 和 Chieftain Dark Horse. 这是我第一次骑大排量巡航车/旅行车,感觉挺有收获。 继续阅读“Indian 摩托车试骑”
狗公园里的哈士奇
星期四傍晚,带 Lucky 去 Fremont 狗公园,遇到几只可爱的哈士奇——两只深色母狗,跟 Lucky 差不多年龄, 其中一只叫 Maya, 我们见过多次了。另有一只全身雪白小公狗,五个月大,既害怕又兴奋,尾巴垂着摇。
Coyote Hills Once More
昨天下午,Cindy 突然说:我们去爬山吧!于是我们就带 Lucky 去了 Coyote Hills Regional Park. 这是我和 Lucky 第二次来这公园,Cindy 则是第一次。 继续阅读“Coyote Hills Once More”
Dogs-by-the-Sea
今天和好好姐姐还有 Bonnie 带 Lucky 和 Chili 去了 Carmel-by-the-Sea 的海滩,把两只小狗放开跑了好一会,她俩十分开心。
彩虹
昨日风雨大作,下班时见彩虹。
Santa Clara University
去年九月,我和欣欣一起简单参观了 Santa Clara 大学。这是当时的照片。
如今欣欣考上了 SCU 的 MSBA 项目, 我们来故地重游了一番。SCU 距离 Nvidia 只有2.6英里,不堵车的时候十分钟都不用,距离我们的新家也不远,以后上学上班都挺方便的。 继续阅读“Santa Clara University”
周日徒步 Coyote Hills
星期天下午,我带 Lucky 去 Fremont 西边的 Coyote Hills 行山,同行的有 Facebook 的小杨和他的俩同学。
2016年10月,我骑车走了 Alameda Creek Trail 几乎全程,经过 Coyote Hills 附近,觉得视野开阔,人烟稀少,之后就一直想带 Lucky 来走走,这次终于如愿以偿了。 继续阅读“周日徒步 Coyote Hills”
NVIDIA 食堂
Cubebot
上周从公司 Gear Shop 上买的东西到了。这次买了一只咖啡杯、一张汽车遮阳板、一张车牌框,还有就是一个叫 Cubebot 的玩具。这是一个印着公司 Logo 的木质小机器人,各关节处由皮筋连接,可以扭成许多动作并保持住。
他们的官网在 https://www.areaware.com/collections/cubebot 继续阅读“Cubebot”
晨峠
7:57 开车出门。
8:00 在麦当劳买了早餐,然后沿着 I-880 -> I-238 -> I-580 -> CA-13 的线路开往 Berkeley. CA-13 旁边绿树成荫,稍微有些曲折起伏,但都很舒缓,开起来心情愉快。今天交通还算顺畅,不一会就到了 Berkeley.
8:53 在 Memorial Stadium parking 停车,去 International Office 交材料更改雇主信息,之后在 International Cafe 坐了一会。对着窗户的座位视野开阔,顺着 Bancroft Way 望过去,金门大桥清晰可见。门外的马路边停着长长一溜排的 scooter. Berkeley 的 scooter 真多啊,我在上学的时候也应该买一辆。
9:41 离开 Berkeley, 沿着 CA-13 -> I-580 -> I-238 -> I-880 -> US101 的路线开车去公司。一路都还比较顺畅。
10:48 抵达公司。 继续阅读“晨峠”
新工作
我之前在一个药厂 (G, 以及它的母公司 R) 工作,现在则是一个半导体公司 (N). 工作内容有些相近,大致都是做数据的处理、报告等等,不过其他方面有诸多不同。
数据
之前工作数据完全是关于 “resource” 的,即药品研发人员的时间。每个人每周40小时的工作时间 (称为 “capacity”) 都会被仔细地分配到一个或者多个项目上,最细分配粒度是 0.05, 也就是两个小时。考虑到研发人员数目众多,项目也不少,产生的数据量对于手动处理还是有难度的——用程序来就很快了,称不上大数据。我的 Project 中每天处理的数据每天最多一个多 GB —— 这还是有重复在里面。 继续阅读“新工作”
上下班时间记录
我在 Google Sheets 上建了一个表单用来记录我每天上下班所用时间。每个星期,我从 Google Maps Timeline 上查看这些时间并填入这个表单。这是目前的记录。
几点猜想:
- 早晨走得越早时间越短
- 星期二堵车严重点
- 摩托车比汽车快,但是快不了太多。
等数据多了就可以检验检验啦。 继续阅读“上下班时间记录”
带狗登 Mission Peak
前天(四月二日星期六)上午,我和 Cindy 一起带 Lucky 和 Chili 一同登 Mission Peak, 没能成功登顶,但还是有不错的健身效果,狗狗们也很开心。
准备
星期五晚上,Cindy 建议第二天去登 Mission Peak. 我说不如把 Chili 也带上!于是我们立刻去 Chili 家接她。两只狗狗一见面就高兴地撕打起来,一点也不为爬山节省体力。